2025年12月13-14日，广东省图象图形学会在广州市华南理工大学（大学城校区）成功举办了第十五届粤港澳图象图形学术会议。会议由广东省图象图形学会主办，华南理工大学软件学院、华南理工大学电子与信息学院、CSIG广州会员活动中心承办，琶洲实验室、CSIG生物特征识别专业委员会（筹）协办。

本次会议汇聚全国高校、科研院所及产业界的专家学者与青年学生，聚焦计算机视觉、计算机图形学、多媒体技术、机器学习等前沿方向，开展深入的学术研讨与技术对话。会议通过特邀报告、技术交流与海报展示等多种形式，吸引了包括广东省图象图形学会理事、广东省内乃至全国各大高校教师和学生在内近200多人到场聆听。会议由广东省图象图形学会理事长金连文教授、常务副秘书长谭明奎教授、副秘书长于仕琪教授、常务理事李冠彬教授、理事吴庆耀教授、理事龙锦益教授、理事丁长兴教授、中山大学张青教授、香港科技大学（广州）刘李教授、华南农业大学崔金荣副教授等共同主持。

图1 第十五届粤港澳图象图形学术会议开幕

图2 第十五届粤港澳图象图形学术会议合影

会议由华南理工大学副校长许勇、原国家自然科学基金委交叉科学部副主任潘庆、广东省图象图形学会理事长金连文致开幕辞。

图3 华南理工大学副校长许勇致辞

许勇教授在致辞中，介绍了学校在图象图形领域的学科建设、科研成果与人才培养情况，强调粤港澳大湾区在该领域的发展机遇，呼吁加强校际、区域间的学术合作与技术创新。

图4 原国家自然科学基金委交叉科学部副主任潘庆致辞

潘庆教授在致辞中指出，粤港澳大湾区凭借独特的区位优势、完备的产业生态和雄厚的科研实力，正成为图象图形科技创新的核心策源地之一。鼓励科研人员聚焦前沿问题、开展跨学科研究。

图5 广东省图象图形学会理事长金连文致辞

金连文教授在致辞中，肯定了粤港澳大湾区图象图形学术会议的学术价值，总结学会在推动领域发展中的工作，倡导学界加强交流协作，助力区域图象图形技术的产业转化与应用。

在接下来的会议环节中，举行了2025年广东省图象图形学会科学与技术奖励颁奖仪式。

图6 2025年广东省图象图形学会科学与技术奖励颁奖仪式

会议邀请了香港浸会大学吴国宝教授、西北工业大学戴玉超教授、华中科技大学池明教授、南京理工大学钱建军教授、香港大学李弘扬教授、腾讯公司韩欣彤、中国科学院大学叶齐祥教授、哈尔滨工业大学刘贤明教授、澳门科技大学林铖教授、中山大学林倞教授、中国科学院自动化研究所张兆翔教授作特邀报告，香港中文大学（深圳）韩晓光教授、南方科技大学于仕琪教授联合开展互动专题：如何治愈读研焦虑，赞助企业深圳软牛科技集团进行宣讲。

吴国宝教授在《Blind Deconvolution for Color Images Using Normalized Quaternion Kernels》的报告中，针对彩色图像盲去卷积的挑战性问题，提出了一种新颖的四元数保真度项。在真实模糊彩色图像数据集上的大量实验表明，所提出的方法有效去除了伪影，并显著改善了去模糊效果，展示了其作为彩色图像去卷积强大工具的潜力。

图7 吴国宝教授做主旨报告

戴玉超教授在《事件相机视觉:运动感知与生成》的报告中，围绕课题组在基于事件相机的运动感知与生成方面的工作展开介绍，内容涵盖二维与三维运动估计、长时点轨迹跟踪、运动物体跟踪与分割、视频帧生成、新视角生成等子任务，以打破现有基于帧的图像相机存在的感知瓶颈，展现事件相机在复杂动态场景下的感知与生成潜力。

图8 戴玉超教授做主旨报告

池明教授在《多无人机自主协同控制理论与技术》的报告中，围绕多无人机自主协同控制理论与技术，介绍了基于机器学习的群集智能系统分布式最优控制，推动了群集智能系统控制技术的发展。

图9 池明教授做主旨报告

钱建军教授在《人脸感知：由外至内》的报告中，围绕课题组近期在人脸感知与生成方面的工作展开介绍，内容包括生理信息感知（体温、心率和呼吸率）、多模态情感分析与数字人像生成等内容，并进一步探讨了相关任务的共性问题和发展趋势。

图10 钱建军教授做主旨报告

李弘扬教授在《Towards Generalizable and Intelligent System for Robotic Manipulation》的报告中，提出全新的跨硬件形态视觉-语言-动作（VLA）策略学习框架UniVLA。该框架的核心创新点在于，通过隐式动作模型从视频数据中提取任务导向的动作表征，从而能够充分利用不同硬件形态、不同视角下的海量数据。

图11 李弘扬教授做主旨报告

韩欣彤博士在《混元3D研发布局与应用》的报告中，聚焦混3D生成技术，通过“3D物体生成”和“3D世界生成”两大核心方向，系统拆解其研发的技术布局和核心突破，以及在多元行业场景中的落地应用与实践成果。

图12 韩欣彤博士主旨报告

叶齐祥教授在《从视觉表征模型设计到视觉智能体构建》的报告中，围绕视觉表征模型，挖掘局部卷积与全局注意力的互补性，构建Conformer 网络增强小参数视觉模型表征能力；针对卷积引发的自监督信息泄露问题，提出 Token Merging 操作突破局部约束，形成HiViT和iTPN；探索vheat与 vMamba算子，进一步提升视觉表征效率。

图13叶齐祥教授做特邀报告

刘贤明教授在《先进三维视觉感知》的报告中，围绕如何从传感器数据中恢复、推断并理解环境中物体或场景的三维几何结构、空间关系及其运动信息，介绍了课题组在该方向的最新研究进展，涵盖单目视频下的零样本物体6D位姿跟踪、基于隐式表面优化的6D位姿修正，以及多传感器协同深度估计等关键技术。

图14 刘贤明教授做特邀报告

林铖教授在《AIGC时代的数字游戏内容生成》的报告中，探讨了AIGC技术在重塑游戏数字内容生产范式方面的研究，重点分析如何运用生成式AI技术赋能关键内容制作环节，包括原画创作、3D模型生成、PBR材质贴图、角色建模、模型几何处理与重拓扑等。在现有制作管线之外，本报告对基于可控视频创作的未来数字内容管线技术进行了探索，并对未来游戏AIGC技术进行了展望。

图15 林铖教授做特邀报告

林倞、王广润教授在《物理空间智能若干进展：框架、模型与基准》的报告中，围绕动态真实物理智能的框架、模型、基准展开研究。框架上提出Tweedie离散扩散与线性算子模型，相关模型表现领先；模型上重构 VLA 并提出物理自回归模型，显著提升泛化能力；基准上搭建全流程无人化的24/7真机评测平台，提供标准化评测体系。

图16 林倞教授、王广润教授做特邀报告

张兆翔教授在《物理空间智能若干进展：框架、模型与基准》的报告中，立足当前研究进展，对这规模定律和世界模型这两大概念进行系统梳理与前瞻性分析，并重点探讨二者之间的相互作用：是规模定律继续为世界模型的发展保驾护航，还是世界模型为规模定律注入新的生命力？报告结合了团队近期的研究探索，对这一命题展开讨论与思考。

图17 张兆翔教授做特邀报告

互动专题《如何治愈读研焦虑？》环节，特邀香港中文大学（深圳）韩晓光教授、南方科技大学于仕琪教授担任分享嘉宾。活动聚焦研究生、博士生群体普遍面临的科研压力、学业瓶颈、就业迷茫等核心焦虑来源，与现场师生展开深度交流。嘉宾结合自身学术经历，从科研心态调整、时间管理技巧、情绪疏导方法等维度分享实用策略，为在场学子提供缓解读研焦虑的新思路与解决方案。